A adoção organizacional de IA apresentou um crescimento acentuado no segundo trimestre de 2026. Quarenta e sete por cento dos funcionários nos EUA afirmam que suas organizações integraram ferramentas de IA para melhorar a produtividade, a eficiência ou a qualidade, um aumento em relação aos 41% do trimestre anterior. Um em cada cinco funcionários permanece indeciso sobre se sua organização integrou ferramentas de IA, percentual inalterado em relação aos trimestres anteriores.

O uso individual de IA no trabalho também aumentou de forma constante no último ano. Mais da metade dos trabalhadores americanos (52%) agora usa IA em suas funções, sendo que 30% a utilizam com frequência (algumas vezes por semana ou mais). Quinze por cento a utilizam diariamente.

Os funcionários usam IA com mais frequência para escrever, pesquisar e resolver problemas.

Entre os usuários de IA, os usos mais comuns são escrita e edição (51%), busca ou pesquisa (49%) e assistência geral ou resolução de problemas (39%).

Essas aplicações podem ser usadas em diversas funções e tipos de trabalho. Elas sugerem que a função mais comum da IA ​​no ambiente de trabalho continua sendo o suporte ao conhecimento: ajudar os funcionários a redigir, revisar, encontrar informações e solucionar dúvidas ou problemas gerais.

Aplicações mais técnicas ou especializadas são relatadas com menos frequência, incluindo assistência em codificação e automação, cada uma citada por 16% dos usuários de IA. Percentagens ligeiramente maiores utilizam IA para ciência de dados ou análise (18%) e criação de apresentações ou slides (17%).

Usuários frequentes utilizam IA de forma mais ampla, inclusive para tarefas especializadas.

Usuários frequentes de IA são mais propensos do que usuários ocasionais a usar IA em todos os tipos de tarefas e aplicativos avaliados. Algumas das maiores lacunas estão em usos amplos e gerais. Usuários frequentes são especialmente mais propensos do que usuários ocasionais a usar IA para assistência geral ou resolução de problemas, escrita e edição, gerenciamento de conhecimento ou informação e gerenciamento de e-mails ou comunicação.

As diferenças relativas são especialmente significativas para aplicações mais técnicas ou especializadas. Usuários frequentes têm quase três vezes mais probabilidade de usar IA para auxílio na codificação (22% contra 8%, respectivamente) e para automação ou automatização de processos (21% contra 8%) do que usuários ocasionais. Eles também têm mais do que o dobro de probabilidade de usar IA para gerenciamento de tarefas, planejamento ou projetos (21% contra 9%).

Em resumo, os usuários frequentes não estão simplesmente utilizando a IA com mais frequência para as aplicações mais comuns. Eles também a utilizam para tarefas com uma conexão mais clara entre a ferramenta e uma função específica do seu trabalho.

Os maiores ganhos de produtividade relatados são observados em usos de IA para tarefas específicas.

Os aplicativos de IA que os funcionários usam com mais frequência não são os que estão mais fortemente associados a melhorias de produtividade. 

Os índices de produtividade mais altos vêm de funcionários que usam IA para assistência em programação e automação ou automação de processos. Mais de três quartos dos trabalhadores que usam IA em cada uma dessas áreas (77%) afirmam que a IA teve um efeito extremamente ou um tanto positivo em sua produtividade . Os índices são quase tão altos entre os funcionários que usam IA para criação de apresentações ou slides (76%) e para ciência de dados ou análise (75%).

Os funcionários que usam IA para aplicações gerais também fornecem avaliações positivas, mas em níveis mais baixos. Sessenta e oito por cento dos funcionários que usam IA para escrever e editar dizem que isso melhorou sua produtividade, assim como 65% daqueles que a usam para busca ou pesquisa.

O padrão mais amplo observado no estudo é que os funcionários que usam IA no trabalho geralmente começam com aplicativos de escrita ou pesquisa, enquanto aplicativos mais técnicos ou específicos para tarefas estão associados aos índices de produtividade mais elevados.

Uma maior variedade de usos da IA ​​está ligada a um aumento da produtividade relatada.

Os funcionários que utilizam IA para uma maior variedade de tarefas também são muito mais propensos a relatar que a IA afeta positivamente sua produtividade pessoal.

Entre os funcionários que utilizam IA para uma ou duas finalidades, 45% afirmam que ela teve um impacto positivo, ainda que moderado, em sua produtividade. Esse número sobe para 66% entre aqueles que a utilizam para três ou quatro finalidades, para 78% entre os que a utilizam para cinco ou seis finalidades e para 90% entre os que a utilizam para sete ou mais finalidades.

Essa relação por si só não prova que adicionar mais aplicações de IA terá um impacto maior. Funcionários que enxergam mais valor na IA podem estar mais propensos a encontrar maneiras adicionais de utilizá-la, e alguns cargos e organizações podem oferecer mais oportunidades para o uso de IA do que outros.

Ainda assim, os funcionários que utilizam IA de forma mais abrangente têm muito mais probabilidade de relatar ganhos significativos de produtividade. O maior valor é observado entre os funcionários que vão além do uso limitado ou ocasional e aplicam IA em diversas áreas do seu trabalho.

Implicações

A adoção de IA nas organizações cresceu acentuadamente no segundo trimestre, após ter ficado atrás do ritmo de crescimento do uso individual de IA no trabalho. Mais funcionários agora afirmam que suas organizações integraram ferramentas de IA, enquanto menos dizem que não.

A parcela estável de funcionários que desconhecem se suas organizações integraram IA indica que o aumento deste trimestre reflete um crescimento real na adoção, e não apenas uma maior conscientização por parte dos funcionários. Ainda assim, um em cada cinco funcionários permanece inseguro, o que aponta para uma persistente falta de clareza em uma parcela significativa da força de trabalho.

Escrever, pesquisar e resolver problemas continuam sendo os pontos de entrada mais comuns, e todas as aplicações avaliadas estão associadas a pelo menos algum ganho de produtividade relatado. Mas as avaliações mais altas aparecem entre os funcionários que usam IA para aplicações mais técnicas ou específicas de tarefas, incluindo programação, automação, análise e criação de apresentações.

Os resultados também mostram que o valor comercial da IA ​​depende de mais do que apenas acessibilidade ou uso ocasional. Funcionários que utilizam IA de diversas maneiras também relatam um valor substancialmente maior. Isso sugere que as organizações podem obter mais benefícios da IA ​​quando os funcionários recebem apoio para aplicá-la em uma gama mais ampla de tarefas relevantes para o trabalho, em vez de tratá-la apenas como uma ferramenta de escrita ou busca de propósito geral.

Esse padrão é consistente com a pesquisa mais ampla da Gallup sobre IA no ambiente de trabalho, que constatou que a integração organizacional e o apoio da gerência estão intimamente ligados a uma maior adoção por parte dos funcionários. O acesso pode ajudar os funcionários a começar, mas o próximo estágio da inteligência artificial nos negócios provavelmente dependerá de ajudá-los a aplicar a IA de forma mais específica, consistente e prática no trabalho que realizam.